NWO-geld naar PET-scanchip, trillingen in vliegtuigen en restwarmte

| Martin ter Denge

Veerkrachtiger lucht- en ruimtevaarttechniek, microfluïdische chips voor PET-scans en verbeterde opslag voor restwarmte; UT’ers Han Gardeniers, Loes Segerink, Mina Shahi, Inna Gitman en Dario di Maio kunnen aan nieuw onderzoek beginnen dankzij financiering vanuit het Open Technologieprogramma van NWO.

Foto ter illustratie.

Hoogleraren Han Gardeniers van de faculteit TNW en Loes Segerink van de faculteit EEMCS dienden samen met hoogleraar Philip Elsinga van het Universitair Medisch Centrum in Groningen een aanvraag in voor het Open Technologieprogramma om de scanbare vloeistoffen voor PET-scans te verbeteren. Bij PET-scans krijgen patiënten licht radioactieve stoffen ingespoten. Tumoren en ontstekingen nemen die sneller op dan omliggende weefsels, waardoor er hogere concentratie straling ontstaat en de tumoren en ontstekingen op de scans duidelijk te zien zijn. Gardeniers en Segerink willen nu een geïntegreerde microfluïdische chip ontwikkelen die zo’n radioactieve stof sneller kan maken, die beter gescand wordt en die sneller weer uit het lichaam gezuiverd is. De nieuwe chip kan gebruikt worden in oncologie, neurologie, cardiologie en bij ontstekingen.

Industriële restwarmte

Onderzoekers Mina Shahi en Inna Gitman krijgen ondersteuning voor hun onderzoek naar efficiënter warmtegebruik. De verwarming van meerdere sectoren kan in potentie koolstofvrij, dankzij thermische energieopslag (TES)-technologieën. Hun project heeft als doel een geoptimaliseerd reactorontwerp te ontwikkelen om industriële restwarmte efficiënt op te slaan en te hergebruiken. Door gebruik te maken van een uitgebreide database en innovatieve 3D-geprinte structuren, streven de onderzoekers naar duurzame, hoogwaardige reactoren die een cruciale rol spelen in het koolstofvrij maken van warmte. 

Trillingen in machines

Dario di Maio, UT-onderzoeker, is mede-aanvrager van een Delfts team dat financiering krijgt van NWO. Zij willen vanuit de toegepaste mechanica onderzoeken waarom en hoe trillingen in machines zorgen voor energieverlies. De onderzoeksgroep wil daarom nieuwe wrijvingsmodellen testen en er natuurkundige machine learningmodellen op los laten.

In totaal kent de NWO 5,1 miljoen euro toe aan onderzoeksvoorstellen. Vanuit het bedrijfsleven komt daar nog bijna een half miljoen bij. Drie projecten waar de UT bij betrokken is kunnen dus hiermee van start. Hoeveel de projecten afzonderlijk van het totaalbedrag meekrijgen is niet bekend.

Stay tuned

Sign up for our weekly newsletter.