De onderzoekslijn geo-informatiewetenschappen wordt een vrij theoretisch programma, waarin de toepassingen zich pas later zullen aandienen. Het onderzoek richt zich op de dwarsverbanden tussen de informatica en remote sensing, het verzamelen van gegevens met behulp van satellieten. Afgelopen vrijdag werden er vier thema's gepresenteerd tijdens een kick-off-meeting. Elke richting wordt gecoördineerd door zowel een onderzoeker van ITC als van het CTIT.
Twee thema's hebben betrekking op de neogeografie. Eén daarvan heeft als onderwerp het kanaliseren van grote databases. Vaak zit er een hoop ruis in de gegevens die satellieten verzamelen. De vraag is hoe je die ruis eruit haalt en gegevens op een efficiënte manier op kunt slaan en weer op kunt vragen. Het andere neogeografie-thema gaat over de manier waarop je nieuwe elementen in kaart kunt brengen. Een atlas toont veelal statische gegevens; gezocht wordt naar manieren om dynamische gegevens op te slaan, bijvoorbeeld over veranderend grondgebruik of de vliegbewegingen rond een grote luchthaven.
Een derde thema, stochastic image mining, richt zich op het in beeld brengen van ruimtelijke extremen. Gemiddelde waarden (bijvoorbeeld over luchtkwaliteit en neerslag) zijn vaak wel bekend, maar hoe onderzoek je waar en wanneer hoge of lage waarden voorkomen, zoals een extreme hoeveelheid fijnstof of de plaats en periode van grote droogte. Tevens wordt gekeken naar de effecten van verkeer of de luchtkwaliteit.
De vierde onderzoekslijn gaat gebruik maken van lasertechnologie om vormen van huizen en andere bebouwing in beeld te brengen. Het lukt laserscanners al wel goed om de hoogte van bebouwing in kaart te brengen, maar dat lukt nog niet bij andere aspecten van de bebouwing. Het doel is dat deze scanners autonoom onderscheid kunnen aanbrengen tussen bijvoorbeeld huizen uit de achttiende en negentiende eeuw. De game-industrie kan die technologie gebruiken om realistischere vormen te maken in computergames.
Voor elk thema worden twee promovendi aangesteld, één bij CTIT en één bij ITC. Hoogleraar Alfred Stein, hoofd van de ITC-afdeling Earth Observation Science en projecttrekker van het thema stochastic image mining, verwacht dat de samenwerking binnen twee jaar de eerste zichtbare resultaten oplevert. Dat kunnen volgens hem workshops zijn, maar ook publicaties.
