Exact een week na een eerste inbraak is bij studievereniging Ibn Battuta op het Zerniketerrein opnieuw ingebroken, schrijft de Groninger UK. Dit keer is de vermoedelijke dader aangehouden. Volgens het bestuur van Ibn Battuta waren het de eerste inbraken in de 45-jarige verenigingsgeschiedenis. De kluis met meer dan duizend euro verenigingskapitaal die de inbreker de eerste keer over het hoofd had gezien, was inmiddels elders ondergebracht. De inbraak verliep net zoals die van een week geleden: de inbreker sloeg een ruit in verwondde zichzelf daarbij zodat het interieur van de Ibn Battuta kamer nabij het WSN-gebouw opnieuw onder het bloed raakte. Vorige week verdween de dader spoorloos met medeneming van ongeveer honderd euro aan vrijwillige koffiedonaties, de opbrengst van enkele maanden.
Tim van Tongeren wordt miljonair, schrijft Erasmus Magazine. Tenminste, als de resultaten uit zijn masterscriptie kloppen. Want in `Predicting Dutch soccer games' onderzoekt hij twee modellen om de uitkomsten van voetbalwedstrijden te voorspellen en de mogelijkheid om een winstgevende wedstrategie te ontwikkelen. En om maar direct met de conclusie te beginnen, een en ander schijnt statistisch gezien te kunnen. Van Tongeren betrekt in zijn onderzoek een tweetal statistische modellen: Support Vector Machine (SVM) en Logistic Regression (LR). Wat hij wil weten is welk van de twee de meeste winst genereert bij weddenschappen. Daarbij gebruikt Van Tongeren - en dat is van belang - uitsluitend data (voetbaluitslagen en rankings) die makkelijk (lees: door iedereen) te verkrijgen zijn. Dus wie een aantal jaargangen VI op zolder heeft bewaard, kan aan de slag. Volgens Van Tongeren zijn twee variabelen essentieel: de score van de laatste vijf duels tussen twee teams en het verschil op de ranglijst tussen het uitspelende en thuisspelende team. Heb je dat op een rij, dan is de kans dat je met het LR- of SVM-model een uitslag goed voorspelt 58 procent. Dat is aanzienlijk beter dan de 50 procentscore van een ander model, het Home Win Model.
